配送管理システムを探すと、車両の動態管理に特化した製品、荷主・EC事業者向けに配送状況の見える化を提供する製品、配車計画から動態管理までを一体で扱う製品など、さまざまなサービスが見つかります。名称や機能一覧だけでは違いが分かりにくく、料金の安さだけで選ぶと、必要な現場定着支援や既存システムとの連携に対応できず、結局は電話や紙の運用が残ることもあります。
本記事では、パッケージ型とクラウド型の違いを整理したうえで、2026年7月時点で公式ページを確認できた主要5製品を紹介します。各製品の得意領域、課題別の絞り方、料金・契約条件、デモやPoCで確認すべきポイントまで解説しますので、候補製品を比較する際の基準としてご活用ください。
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パッケージ型とクラウド型配送管理システムの違い

パッケージ型は自社サーバーへの導入や個別構築を含む広い意味で使われる一方、クラウド型はベンダーが運用するサービスをインターネット経由で車両やスマートフォンから利用する方式です。現在、具体的な配送管理製品として比較しやすいのはクラウド型が中心であり、本記事も公式ページで確認可能なクラウドサービスを対象にしています。
パッケージ型は自社運用と個別要件への対応が論点です
従来型のパッケージは、ソフトウェアを買い切って自社サーバーへ導入する形態を指すことが一般的です。専用車載端末との連携や自社の閉域網、独自の配送ルールに対応しやすい可能性がある一方、サーバーの監視・バックアップ・バージョンアップの範囲を自社側で担うことになります。配送業務は現場ドライバーの端末管理や通信環境の整備も伴うため、導入時の自由度だけでなく、継続的な改修体制と費用まで確認する必要があります。
クラウド型は短期導入と車両台数の増減に向いています
クラウド型は、サーバーを自社で調達せずに利用を始めやすく、季節波動や事業拡大に応じて車両台数を柔軟に増減できる点が特徴です。多くの製品は月額課金を採用しており、GPSの高頻度同期やAIによる配車計画といった重い処理をベンダー側のインフラで支えるため、自社でインフラを設計・運用する負担を抑えられます。ただし、車載デバイスの調達や通信費、現場ドライバーへの教育といった社内運用の工数はクラウド型でも残ります。
製品を比較するときの共通軸

製品紹介ページの機能一覧だけでは、自社の配送業務に適合するか判断できません。候補を同じ条件で比べるため、動態管理の精度、配車計画の要否、外部連携、現場の使いやすさ、料金体系を共通の質問に置き換えることが重要です。
動態管理特化か配車計画込みかを見極めます
「配送管理システム」という名称の製品には、出発後の動態管理・配送状況共有に機能を絞ったものと、出発前の配車計画までをまとめて提供するものがあります。すでに配車計画を担うシステムがあり、出発後の可視化だけを強化したいのか、配車計画から動態管理までを一つのサービスでつなぎたいのかを最初に決めておくと、比較対象を絞りやすくなります。「配車管理に対応」という説明でも、AIによる自動配車なのか、手動で組んだ配車を可視化するだけなのかで、担当者の作業量は大きく異なります。
連携・現場の使いやすさまで確認します
管理画面が使いやすくても、ドライバー側のアプリ操作が難しければ、問い合わせ対応が増えて定着しません。スマートフォン対応、通知方法、専用車載端末の要否を確認します。同時に、WMS・基幹システム・会計システムとのAPIまたはCSV連携、権限管理、データ出力、契約終了時のデータ返却条件も比較します。詳しい評価手順は、配送管理システムの選定ポイント・選び方・種類で整理しています。
配送管理システムの主要クラウド製品5選

ここでは、2026年7月時点で現行の公式ページと対象業務を確認できた5製品を紹介します。掲載順は優劣を示すランキングではありません。製品ごとに得意とする業務や料金体系が異なるため、自社の課題と利用条件をそろえて比較することが重要です。
Cariot(キャリオット)
Cariotは、フルーツオレンジ株式会社(現・CARTETECH株式会社)が提供する車両動態管理・配送管理のクラウドサービスです。GPSによる走行ステータスの把握に加え、顧客・車両・ドライバーの情報を一元管理でき、危険運転の検知と動画の自動録画、Bluetooth連携によるアルコール検査記録にも対応します。自社車両を保有し、安全運転管理と配送状況の可視化を同時に進めたい運送会社・荷主企業に向いています。2026年7月時点の公式サイトには、導入費用0円(デバイス送料・取付工事費は別途)、契約台数・アカウント数に応じた月額費用、最低5台からの契約という条件が掲載されていますが、具体的な月額金額は非公開のため、自社の車両台数を伝えたうえで見積もりを取得する必要があります。
MOVO Fleet(ムーボ・フリート)
MOVO Fleetは、株式会社Hacobuが提供するGPS動態管理サービスです。位置情報を5秒に1回取得するリアルタイム性を強みとし、事前登録した地点への到着自動判定、荷待ち・荷役時間の停留検知、稼働時間分析による改善基準告示への対応、危険運転検知、CO2排出量の可視化といった機能を備えます。協力会社を含めた車両の一元管理を想定しており、複数の委託先運送会社を抱える荷主企業や、労務管理の適正化を進めたい物流企業の候補になります。2026年7月時点の公式サイトには「月額1,980円/台から」利用可能である旨が掲載されていますが、初期費用は別途となるため、車両台数と希望機能を伝えて見積もりを確認してください。
Y-Track(ワイトラック)
Y-Trackは、ヤマトシステム開発株式会社が提供する配送状況の見える化サービスです。各種の配送ステータスをクラウド上の専用Webサイトで管理でき、宅配・ラストワンマイル配送・企業間配送を担う運送事業者に150社以上の導入実績があるとされています。リアルタイムの配送状況追跡と配達完了管理を軸に、置き場所確認用の写真や電子サインの取得はオプション機能として提供されます。荷主やEC事業者へ配送状況を分かりやすく共有したい運送会社、あるいは委託先からの配送状況を集約したい荷主企業が候補になります。料金は公式ページに具体的な記載がなく、問い合わせフォームからの個別相談が必要です。
LYNA自動配車クラウド
LYNA自動配車クラウドは、株式会社ライナロジクスが提供するAIエンジンによる配車計画作成を特徴とするクラウドサービスです。車両稼働状況のグラフ表示、配送予定の手動並べ替え、車両別ルート一覧、複数の帳票出力に対応し、一般貨物、LPガス、食品流通、医療検体輸送など幅広い業種で導入実績があります。配車計画の作成に多くの時間がかかっている企業や、出発前の計画から出発後の状況把握までを一つのサービスでまとめたい企業が候補になります。2026年7月時点の公式サイトには、30日間無料トライアル(自動課金なし)、本契約は月額60,000円から(拠点数・車両台数・利用人数等により変動、個別見積もり)という条件が掲載されていますが、初期費用の記載はないため、契約前に確認してください。
Loogia(ルージア)
Loogiaは、株式会社オプティマインド(OPTIMIND Inc.)が提供する配送ルート最適化・動態管理クラウドです。「Loogia配車作成」「Loogia動態管理」「Loogiaコンサルティング」という3つのサービスで構成され、1,000万件を超える走行データから学習したアルゴリズムで複数拠点を回る配送ルートを最適化します。配車計画の精度そのものを高めたい企業や、ルート最適化の効果をコンサルティングも含めて検証したい企業に向いています。料金は非公開で、資料請求や問い合わせを通じた個別見積もりが必要です。
自社の課題別に候補を絞る方法

5製品を一斉に細部まで比較するより、最も大きな課題を一つ決め、必須要件で候補を減らす方が効率的です。動態管理の精度、労務管理との連携、配送状況の社外共有、配車計画そのものの効率化では、適した製品タイプが異なります。
安全運転管理・労務管理まで含めて可視化したい場合
自社車両の動態管理に加え、危険運転の検知やアルコールチェックの記録まで一元化したい場合はCariotを、協力会社を含めた車両の稼働時間・停留時間を可視化し、改善基準告示への対応を進めたい場合はMOVO Fleetを候補にします。いずれも荷主・運送会社が自社で車両やドライバーを管理する立場を想定した製品です。
配送状況の社外共有・配車計画の効率化を重視する場合
荷主やEC事業者への配送状況の見える化、電子サインによる受領証跡の整備を優先するならY-Trackを候補にします。配車計画の作成そのものに多くの時間がかかっており、AIによる自動化で効率化したい場合はLYNA自動配車クラウドを、大量の走行データを用いたルート最適化の精度を重視し、コンサルティングも含めて検討したい場合はLoogiaを候補にします。配車計画への依存度が高い課題であれば、配送管理システムと合わせてTMS(輸配送管理システム)の比較検討も視野に入れてください。
料金・契約前に確認すべきこと

公開価格だけで安価な製品を選ぶと、車両台数の増加や外部連携、車載デバイスの調達で想定外の費用が生じることがあります。料金表に載る月額費用だけでなく、デバイス調達、通信費、教育、日常運用、将来の解約・データ移行まで含む総保有コストで判断します。
何に対して課金されるかを確認します
クラウド製品の料金は、車両台数、アカウント数、拠点数、利用人数など、課金単位が異なる場合があります。現在の車両台数だけでなく、1年後・3年後の想定台数を伝え、初期費用、最低契約台数、デバイスのレンタルと買取の違い、API利用、導入支援、サポートの費用を同じ条件で見積もります。料金が非公開または要問い合わせの製品は珍しくないため、確認できない具体額を比較表へ推測で入れてはいけません。
データ保持・車載デバイス・解約条件を契約書で確認します
クラウドサービスでは、位置情報、走行履歴、配達証明の画像や電子サインといったデータを扱います。権限管理、操作ログ、保存期間、障害時の復旧、委託先、データ保管場所に加え、解約時にどの形式でデータを受け取れるかを確認します。レンタル方式の車載デバイスは、解約時の返却条件や故障時の交換対応も契約書で確認しておくべき項目です。
デモとPoCで製品一覧を最終候補へ絞る

資料比較で2〜3製品まで絞ったら、実際の車両や配送ルートを使ってデモまたはPoCを行います。運行管理の担当者だけでなく、実際に端末を操作する現場ドライバーにも参加してもらうと、導入後の行き違いを減らせます。
実際の便を1本通して確認します
出発から配達完了までを、実在に近い1便で確認します。GPSの位置情報がどれだけの頻度で更新されるか、遅延を検知した際にどのようなアラートが表示されるか、配達完了時のPOD取得がオフラインでも機能するかを試します。LYNA自動配車クラウドやLoogiaのように配車計画を含む製品であれば、無料トライアルの期間を使って実際の配送データで配車結果を検証すると、営業説明だけでは分からない精度を確認できます。
導入効果を実測して稟議に使います
PoC前に、問い合わせ対応にかかる時間、再配達の件数、日報作成にかかる時間を記録し、PoC後と比較します。公開されている他社の導入事例をそのまま自社へ当てはめるのではなく、自社の便数と人件費で削減見込みを算出します。クラウドでも車載デバイスの管理や問い合わせの一次対応は残るため、その運用工数も差し引いて投資効果を判断することが重要です。
配送管理システムの製品比較で押さえておきたいポイント

製品一覧から候補を選ぶ際は、掲載社数やおすすめ順位だけでなく、自社の車両規模と委託構成を同じ条件で比較する必要があります。ここでは、選定時に判断が分かれやすいポイントを整理します。
買い切り型が必要な場合は個別開発も比較します
現在、具体的な機能や料金を確認しやすい配送管理システムはクラウド型が中心です。オンプレミスや買い切りが必須な場合、自社固有の要件を整理したうえで、個別開発やクラウドサービスと基幹システムを組み合わせるハイブリッド構成も比較してください。
おすすめ製品は最優先課題によって変わります
全企業に共通する1位の製品はなく、安全運転管理、配送状況の社外共有、配車計画の効率化など、最優先課題に合う製品がおすすめです。まず必須要件で2〜3製品へ絞り、実際の便を使ったデモまたはPoCで比較してください。
料金は数年単位の総保有コストで比較します
同じ車両台数、拠点数、利用人数、連携条件を各社へ提示し、数年程度の総保有コストで比較します。初期費用と月額費用だけでなく、車載デバイスの調達・交換、API連携、サポート、社内運用、解約時のデータ出力にかかる費用も含めてください。
まとめ

配送管理システム市場では、買い切り型の具体的な製品を無理に探すより、継続的に更新されるクラウド型を、自社の課題と運用に合わせて比較することが現実的です。今回紹介した5製品にも、安全運転管理、労務管理連携、配送状況の見える化、AIによる配車計画、ルート最適化コンサルティングなど、異なる特徴があります。
課題診断から2〜3製品へ絞り込みます
安全運転・労務管理、配送状況の社外共有、配車計画の効率化のうち、最優先課題を決めます。そのうえで動態管理の精度、外部連携、現場の操作性、料金体系、セキュリティを同じ質問で比較すれば、広告的な順位に左右されず候補を絞れます。
最後は実際の便を使ったPoCで確認します
資料上の機能数ではなく、自社の配送業務を一気通貫で処理できるかが重要です。現場ドライバーを含む関係者で操作性まで試し、削減時間と残る運用工数を測ったうえで決定してください。既製クラウド製品では独自の配送ルールや基幹システム連携を吸収できない場合、個別開発やハイブリッド構成も検討対象になります。riplaはフルスクラッチ開発の立場から、製品比較で明らかになった不足機能の整理や、自社の配送業務に合わせたシステム構築を支援しています。
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株式会社riplaでは、IT事業会社出身のプロフェッショナルが「Impact-Driven型支援」を通じて、プロダクトやシステムの納品・提供を目的とせず、お客様と同じ目線で、事業成果の達成をゴールとして、高品質なDX/開発支援をいたします。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。IT事業会社出身のプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、「Impact-Driven型支援」を掲げ、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の実現に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
