アジャイル開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

アジャイル開発とは、ソフトウェアを小さな機能単位に分割し、「計画→設計→実装→テスト」という工程を短いサイクルで繰り返しながら完成度を高めていく開発手法です。従来のウォーターフォール開発と異なり、途中で仕様変更が発生しても柔軟に対応できるため、ユーザーニーズの変化が速いWebサービスやスマートフォンアプリの開発で広く採用されています。2020年代に入ってから日本企業における導入率も急速に高まっており、IPA（情報処理推進機構）の調査でもアジャイル開発への移行を推進する動向が明確に示されています。

この記事では、アジャイル開発の全体像から具体的な進め方・工程・手順、費用相場、見積もり取得のポイントまでを体系的に解説します。スクラムを中心としたフレームワークの実践方法や、プロジェクト成功に向けたチーム体制の作り方も詳しく取り上げているため、「アジャイルをどのように導入すれば良いかわからない」「実際の進め方のイメージがつかめない」という担当者や責任者の方はぜひ最後までご覧ください。

アジャイル開発の全体像

アジャイル開発は2001年に発表された「アジャイルソフトウェア開発宣言」を思想的な基盤としており、「プロセスやツールよりも個人と対話を」「包括的なドキュメントよりも動くソフトウェアを」といった価値観のもとで発展してきました。ウォーターフォール型の開発では要件定義から始まり全工程を順番に完成させてからリリースしますが、アジャイルでは機能ごとの小サイクルを繰り返すことで、早い段階からユーザーに価値を届けながら改善を重ねることができます。

ウォーターフォール開発とアジャイル開発の最大の違いは、「変化への対応方針」にあります。ウォーターフォールは上流工程で要件・仕様を固め、一方向に工程を進めることでコストと品質を管理します。一度決定した仕様を変更すると手戻りが発生し、後工程への影響も大きいため、変更は原則として歓迎されません。一方、アジャイルは変更を前提として設計されており、開発途中でユーザーのフィードバックや市場環境の変化が生じても柔軟に受け入れられる構造になっています。ウォーターフォールは大規模な基幹システムのように要件が固定されたプロジェクトに強く、アジャイルはWebサービスや新規プロダクト開発など、要件が流動的なプロジェクトに適しています。近年ではどちらか一方を選ぶのではなく、上流フェーズにウォーターフォール、実装フェーズにアジャイルを組み合わせる「ハイブリッド型」も普及しており、キオクシア株式会社などの大手メーカーがこのアプローチで成果を出しています。

アジャイル開発を実践するためのフレームワークには複数の種類があります。最も広く普及しているのがスクラム（Scrum）です。スクラムは1〜4週間を1スプリントとして開発サイクルを回すフレームワークで、プロダクトオーナー・スクラムマスター・開発チームという3つの役割と、プロダクトバックログ・スプリントバックログ・デイリースクラムなどのイベントで構成されます。次に普及しているのがカンバン（Kanban）で、タスクを「ToDo」「進行中」「完了」などの列に分けて可視化し、チームの作業フローを管理します。カンバンはスプリントという固定サイクルを持たないため、継続的に発生するサポート業務や保守開発に向いています。また、エクストリームプログラミング（XP）はペアプログラミングやテスト駆動開発（TDD）などの実践的なエンジニアリングプラクティスを重視したフレームワークです。大規模組織向けにはSAFe（Scaled Agile Framework）やLeSS（Large-Scale Scrum）といったスケーリングフレームワークも存在し、複数チームが協調して開発を進める場合に使われます。

アジャイル開発の進め方

アジャイル開発を成功させるには、準備フェーズから各スプリントの運用まで、一連の流れを正しく理解しておくことが不可欠です。ここでは最も普及しているスクラムを軸として、要件定義・企画フェーズから設計・開発フェーズ、テスト・リリースフェーズまでのステップを具体的に解説します。

アジャイル開発の最初のステップは、プロダクトビジョンの設定とプロダクトバックログの作成です。プロダクトオーナーは「このプロダクトで誰の何を解決するのか」というビジョンを明確にし、実現したい機能や要件を「ユーザーストーリー」と呼ばれる形式で一覧化します。ユーザーストーリーとは「（ユーザー像）として、（目的）のために、（機能）が欲しい」という文形式で要件を記述するもので、開発チームとステークホルダーが同じ目線で要件を共有するために活用されます。この一覧がプロダクトバックログであり、優先度順に並べられます。ウォーターフォール開発では全要件を詳細に定義してから開発に入りますが、アジャイルでは最初から詳細仕様を固める必要はなく、おおまかな方向性とバックログが揃えば開発を開始できます。この柔軟性こそがアジャイルの強みであり、初期段階でのドキュメント作成コストを抑えながら早期にプロダクトを市場に投入できる理由です。また、リリース全体の大まかなロードマップ（リリース計画）もこのフェーズで作成します。ただし、これはあくまで方向性を示したものであり、スプリントを重ねる中で随時更新されるものとして扱います。

スプリントは通常1〜4週間のサイクルで回します。各スプリントはスプリントプランニングから始まります。スプリントプランニングでは、プロダクトバックログの中からそのスプリントで実装する機能（スプリントバックログ）を選定し、各タスクを具体的な作業に分解してメンバーに割り当てます。開発期間中は毎日15分程度のデイリースクラム（朝会）を実施します。デイリースクラムでは「昨日やったこと」「今日やること」「ブロッカー（障害）」の3点を全員が共有し、チームの状況を透明化します。この短時間のミーティングが課題の早期発見と解決を促し、プロジェクトのスピードを維持する重要な役割を果たします。スクラムマスターはデイリースクラムをファシリテートしながら、チームの作業を妨げる問題を取り除くサポートをします。開発は機能ごとに設計・コーディング・単体テストまでを1スプリント内で完結させることが理想です。ベネッセコーポレーションが進研ゼミの新サービス開発でアジャイルを採用し、毎週のリリースサイクルを実現した事例が示すように、スプリントを短く保つことがフィードバックループを速める鍵となります。

スプリントの終盤にはスプリントレビューとレトロスペクティブ（振り返り）の2つのイベントが行われます。スプリントレビューでは、その期間に完成した機能をプロダクトオーナーやステークホルダーにデモンストレーションし、受け入れ可否を確認します。ここで得られたフィードバックは次スプリントのプロダクトバックログに反映されます。レトロスペクティブはチーム内でスプリントの振り返りを行うイベントで、「うまくいったこと」「改善すべきこと」「次のスプリントで試すアクション」を話し合い、チームの働き方そのものを継続的に改善します。テストについては、アジャイルではウォーターフォールのように最終工程でまとめて行うのではなく、各スプリントで単体テスト・結合テストを実施し、継続的インテグレーション（CI）を活用して品質を維持します。機能が十分に積み上がった段階でリリース判断を行い、エンドユーザーへのデプロイを実施します。近年はCI/CDパイプラインの整備により、コードのコミットからテスト実行・デプロイまでを自動化し、リリースサイクルをさらに短縮する企業も増えています。

費用相場とコストの内訳

アジャイル開発の費用はウォーターフォールのように一括で確定することが難しく、スプリント数とチーム構成によって総額が変動します。費用を正しく把握するためには、人件費・工数の考え方とランニングコストの両面を理解しておく必要があります。

アジャイル開発のコストは「チーム単価 × スプリント数」で算出するのが基本です。一般的なスクラムチームの構成として、プロダクトオーナー（月額100〜200万円程度）、スクラムマスター（月額150〜250万円程度）、開発メンバー4〜6名（1名あたり月額60〜120万円程度）という規模感を想定すると、チーム全体の月額コストは600〜1,000万円前後になることが多いです。フリーランスや中小規模の開発会社に外注する場合は、エンジニアの人月単価が40〜80万円程度と比較的安価になることもあります。仮に月額750万円のチームで初回リリースまでに6スプリント（6ヶ月）かかる場合、人件費だけで4,500万円規模になります。ウォーターフォール開発と比べると初期の総費用が読みにくい点が課題となりますが、スプリントごとに価値のある機能を届けられるため、投資対効果（ROI）を早期に実感できるというメリットがあります。アジャイル開発ではストーリーポイントと呼ばれる相対的な見積もり単位を使ってタスクの難易度を評価し、チームの速度（ベロシティ）を計測することで、長期的なコスト予測精度を高める運用が一般的です。

アジャイル開発では開発費用のほかに、継続的な運用・改善にかかるランニングコストも予算計画に組み込む必要があります。代表的なものとしては、まずクラウドインフラ費用があります。AWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスを利用する場合、月額数万円〜数十万円のインフラコストが継続的に発生します。次にツール・ライセンス費用として、プロジェクト管理ツール（JiraやBacklogなど）、ソースコード管理（GitHubなど）、CI/CDツールなどのサブスクリプション費用が挙げられます。さらに、継続的な品質維持のためのテスト自動化ツールや、セキュリティ診断・監視ツールの費用も必要です。アジャイルは「リリースして終わり」ではなく、継続的に改善サイクルを回すことで価値を最大化する開発スタイルですから、初回リリース後も一定のチームコストとインフラコストが発生し続けます。これらを含めた総保有コスト（TCO）を初期の段階から試算しておくことが、予算超過を防ぐうえで重要です。特に新規事業でアジャイルを採用する場合は、少なくとも12〜18ヶ月分のランニングコストを見込んでおくことをお勧めします。

見積もりを取る際のポイント

アジャイル開発の見積もりは、ウォーターフォール開発のように最初から全体の金額が確定するわけではありません。そのため、見積もりを正しく解釈し、発注先と適切にコミュニケーションを取る力が発注側にも求められます。ここでは、見積もりの精度を高めるための3つの重要ポイントを解説します。

アジャイル開発では詳細な仕様書を最初から完全に作成する必要はありませんが、プロダクトの目的・対象ユーザー・MVP（最小限の製品）の範囲については発注前に明確にしておく必要があります。これらが曖昧なまま見積もり依頼をすると、開発会社ごとに前提が異なり、同じ案件でも見積もり金額に数倍の差が生じるケースがあります。特に重要なのは「ファーストリリースまでに絶対に必要な機能」と「あれば良い機能」を明確に区分することです。この優先順位の整理がないと、スコープが膨らみ続けてプロジェクトが長期化し、コストが予算を超過する原因になります。また、既存システムとの連携要件や非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ・可用性など）も開発コストに大きく影響するため、事前に確認しておきましょう。発注前に簡単なプロダクトバックログ（機能一覧と優先順位）を作成できると、開発会社からより精度の高い見積もりを得ることができます。

アジャイル開発の発注先を選ぶ際は、少なくとも3社以上に見積もりを依頼し、単純な金額だけでなくチーム体制・スプリント設計・コミュニケーション体制を含めて比較することが重要です。アジャイル開発はチームとの密接な協働が成果を左右するため、発注先のアジャイル経験や過去の実績を必ず確認してください。特にスクラムの実践経験があるスクラムマスターやプロダクトオーナーをアサインできるかどうかは、プロジェクト成功率に直結します。見積もり比較では「スプリント単価」「想定スプリント数」「チームの人月コスト」の3点を統一フォーマットで比較すると判断しやすくなります。また、アジャイル開発はプロジェクトが始まってからの関係性が長期にわたることが多いため、コミュニケーションの取りやすさや価値観の合致度も重要な選定基準です。試験的に短期間（1〜2スプリント）のパイロット開発から始め、チームの相性を確認してから本格発注するという方法も有効です。

アジャイル開発特有のリスクとして、まずスコープクリープ（仕様の際限ない拡大）が挙げられます。変更を受け入れる柔軟性がアジャイルの強みですが、要件変更を無制限に受け入れることでスプリント数が増加し、コストと期間が大幅に膨らむ事態が発生します。これを防ぐためには、スプリントバックログへの追加には優先度評価と工数見積もりを必ず行い、プロダクトオーナーが判断権限を持つ明確なプロセスを設けることが重要です。次に、チーム内のコミュニケーション不足によるドキュメント不足リスクがあります。アジャイルは「動くソフトウェア」を重視するため、設計書や仕様書が不十分になりがちです。将来のメンバー交代や保守対応を考慮し、最低限のドキュメントを各スプリントで更新するルールを設けましょう。また、契約形態のリスクも重要です。アジャイル開発には「時間・材料費型（T&M）」と「固定金額型」の契約があります。柔軟性の観点からT&M型が適していますが、予算管理が難しくなるため、予算上限（キャップ）を設定した「Capped T&M」契約を採用する企業も増えています。デンソーがアジャイル導入時に内製化と外注のハイブリッド体制を組んだように、リスクを分散しながら段階的にアジャイルを拡大していく方針が長期的に効果的です。

まとめ

アジャイル開発は「計画→設計→実装→テスト」を機能単位の短いサイクルで繰り返すことで、仕様変更への柔軟な対応と早期のビジネス価値創出を両立できる開発手法です。スクラムを中心としたフレームワークを活用し、プロダクトオーナー・スクラムマスター・開発チームの3つの役割が連携することで、スプリントごとに動くプロダクトを届け続けることができます。進め方の基本は、プロダクトバックログの作成・スプリントプランニング・デイリースクラム・スプリントレビュー・レトロスペクティブという5つのイベントを軸としたサイクルの繰り返しです。費用面では「チーム単価 × スプリント数」が基本的な考え方であり、ランニングコストを含めた総コスト設計が重要です。見積もり取得にあたっては要件の明確化・複数社比較・契約形態の検討を丁寧に行うことが、予算超過やプロジェクト失敗のリスクを下げることにつながります。アジャイル開発の導入や開発パートナーの選定についてお悩みの場合は、コンサルティングから一気通貫で支援するプロフェッショナルへの相談をお勧めします。

株式会社riplaでは、IT事業会社出身のプロフェッショナルが「Impact-Driven型支援」を通じて、プロダクトやシステムの納品・提供を目的とせず、お客様と同じ目線で、事業成果の達成をゴールとして、高品質なDX/開発支援をいたします。

また、弊社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

株式会社riplaの会社HPはこちら

・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>

執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。IT事業会社出身のプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、「Impact-Driven型支援」を掲げ、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の実現に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。