記事一覧｜株式会社ripla

製造業や社会インフラにおいて、設備の突発的な故障はライン停止や大規模なダウンタイムを引き起こし、莫大な損失につながります。そこで近年、AIとIoTセンサーを組み合わせた「AI予知保全」が注目を集めています。センサーデータをリアルタイムで収集・分析し、故障が発生する前に兆候を検知することで、計画的かつ効率的なメンテナンスが実現できます。

しかし、AI予知保全システムの導入を成功させるためには、自社の業務要件・設備環境・データ収集体制を深く理解した上で、最適な開発パートナーを選ぶことが不可欠です。本記事では、AI予知保全の開発・導入支援に強みを持つ企業・ベンダー6社を厳選して紹介するとともに、パートナー選定のポイントについても詳しく解説します。

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・AI予知保全の完全ガイド

AI予知保全パートナー選びの重要性

AI予知保全の導入プロジェクトは、単なるシステム開発に留まりません。センサーの選定・設置設計、データ収集基盤の構築、AIモデルの開発・学習、既存の設備管理システムとの統合、そして運用後の継続的なモデル改善まで、複数の専門領域が連携する必要があります。開発会社の技術力や業界経験が不足していると、PoC（概念実証）段階では成果が出ても、本番稼働後に精度が安定しないという問題が生じることがあります。

また、製造業の現場では、設備ごとに異なる動作特性・環境ノイズ・データ品質の課題が存在します。AIモデルをゼロから開発する場合、正常時のデータだけで学習が可能なアプローチを採用しているかどうか、実際の現場環境でのチューニング経験があるかどうかが、プロジェクトの成否を大きく左右します。適切なパートナーを選ぶことは、投資対効果を最大化する上で最も重要な意思決定の一つです。

発注前に最低限確認しておきたいポイントとしては、まず「同業種・同設備種類での導入実績があるか」が挙げられます。製造業・プラント・交通インフラなど業種によって求められる精度要件や法規制が異なるため、自社と近い領域での経験値は非常に重要です。次に「IoTセンサーからAIモデル開発・運用保守まで一貫して支援できるか」という点も見逃せません。部分的な支援しかできないベンダーに発注した場合、工程間の連携不足が原因でプロジェクトが遅延するリスクがあります。さらに「PoC後の本番移行支援・継続的な改善サポートまで提供しているか」も重要な確認事項です。AI予知保全は導入して終わりではなく、設備の経年変化に合わせてモデルを更新していく運用フェーズが欠かせません。

株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援

riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。

riplaの最大の特徴は、ビジネスコンサルティングとシステム開発を一体で提供できる点にあります。AI予知保全の導入においては、単に技術的なシステムを構築するだけでなく、「どの設備を対象とするか」「どのKPIで成果を測定するか」「現場オペレーターがどのように活用するか」といった業務設計の上流工程から関与することが、プロジェクト成功の鍵となります。riplaはこの上流設計からシステム開発・導入後の定着支援まで、ワンストップで担える体制を持っています。

また、IT事業会社として自社内でDXを推進してきた経験を持つため、現場の実務担当者目線でシステムを設計・開発できる点も強みです。技術的な実装だけでなく、組織の変革や業務フローの再設計を含めた包括的な支援が可能であり、AI予知保全システムを現場に根付かせるための伴走支援を重視しています。

riplaは生産管理・販売管理・顧客管理といった基幹系システムの構築実績を豊富に持っており、製造業における業務プロセス全体を理解した上でAI予知保全システムを設計・開発できます。特に、既存の基幹システムとAI予知保全システムを統合し、保全情報・生産計画・在庫管理をシームレスに連携させる取り組みに強みを発揮します。中小〜中堅製造業を中心に、コスト効率を重視したスモールスタートから本格展開までを支援した実績があります。

ブレインズテクノロジー株式会社｜予兆検知市場シェアNo.1の異常検知AIソリューション

ブレインズテクノロジー株式会社は2008年設立の企業で、AIを企業の内部に組み込み日常業務に実装することを使命として掲げています。同社の主力製品である異常検知ソリューション「Impulse」は、2014年に業界に先駆けてリリースされ、複雑で膨大なセンサーデータ・音声・画像・動画などのデータを活用して、従来の閾値ベースの管理では発見できない障害・故障予兆を検知します。稼働するAIモデル数は30,000を超えており、製造業・電力・ガス・水道など多様な業界での導入実績を持っています。

ブレインズテクノロジーの最大の強みは、特許取得済みの「AutoML」技術です。複雑で膨大なデータの特性を自動的に分類し、最適なAIモデルを自動生成する機能を持っており、AIの専門知識を持たないユーザーでも現場データをもとに予知保全モデルを構築できます。また、2014年のリリース以来、多くの現場で鍛え上げられた学習プロセスが製品の品質を支えており、長年の運用実績に基づく信頼性の高さが特徴です。

リアルタイムに要因を可視化する機能も搭載されており、「なぜ異常と判定されたか」の根拠を現場担当者に分かりやすく提示することができます。これにより、AIの予測結果を現場が信頼して活用できる体制が構築できます。センサーデータだけでなく、音声・画像・動画など多様なデータ形式に対応している点も、幅広い設備・業態への対応力につながっています。

ブレインズテクノロジーは「予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望 2025年度版」の「解析ソフトウェア市場」においてシェアNo.1を3年連続で獲得する見通しであり、業界における認知度・信頼性は高水準です。大阪ガス株式会社やヤンマー株式会社 中央研究所などの大手企業への導入実績があり、特に電気・ガス・水道といった社会インフラ領域や、精密機器・装置製造業における故障予兆検知での導入事例が豊富です。問題の共有からシステム構築・実運用支援まで一貫したサポートを提供している点も評価されています。

株式会社マクニカ｜センサーとAIを一体化したモーター特化型予知保全

株式会社マクニカは、神奈川県横浜市に本社を置く半導体・ネットワーク・サイバーセキュリティ・AI/IoTのトータルサービス＆ソリューションプロバイダーです。同社はAIモデルとセンサー技術を組み合わせることで、突発的な故障によるライン停止や設備ダウンタイムの削減に貢献しており、「Mpression Smart Motor Sensor（旧Macnica Smart Motor Sensor）」というモーター特化型の予知保全DXソリューションを提供しています。半導体・電子部品の専門商社として培った技術知識とAI活用の知見が組み合わさった独自のポジションを持っています。

マクニカの予知保全ソリューションの最大の特徴は、センサー・クラウド・AI分析がワンパッケージで提供されている点です。Analog Devices社開発の超高精度MEMSセンサーを搭載したデバイスをモーターの冷却フィンに取り付けるだけで、AIが自動的に機械学習を開始し、異常検知AIモデルを自動生成します。振動解析やAIの専門知識がない担当者でも導入・運用が可能であり、「初めてAI予知保全を導入する企業」にとって特に取り組みやすい設計になっています。

電源システム、ステーター巻線、アライメントなど全9種類のモーター異常を0〜10の正常値スコアで分析・表示し、異常が検知された際にはリアルタイムでアラーム通知が届きます。また、データ収集から診断まで1台のデバイスで完結する設計により、ネットワーク構築コストや設置工数を最小化できる点も導入障壁を下げる重要な要素です。

マクニカは製造業全般を対象に、低圧三相モーターを中心とした予知保全ソリューションの導入支援実績を持っています。特に「AIや振動解析の専門家がいないが、設備の突発故障を減らしたい」という中小製造業のニーズに対してパッケージ型のソリューションで応える事例が多く、導入期間の短縮とコスト削減を同時に実現しています。半導体・電子部品事業で積み上げた製造業ネットワークを活かし、業種を問わず幅広い製造現場への展開を進めています。

株式会社Laboro.AI｜オーダーメイドで開発するカスタムAIの専門家集団

株式会社Laboro.AIは2016年設立のAI開発専門企業で、東京都中央区銀座に本社を構えています。機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発と、カスタムAI導入のためのコンサルティング事業を展開しており、先端のAI技術とクライアント企業のビジネスを「つなぐ存在」であることを使命として掲げています。汎用的なSaaSパッケージではなく、個々の企業の課題・データ・業務フローに合わせてAIモデルを一から開発するアプローチを取っており、複雑な要件にも対応できるのが特徴です。

Laboro.AIの強みは3つあります。第一に、SaaSやプラットフォームのような制約がない高いカスタマイズ力です。既製品では対応しきれない特殊な設備データ・非定形センサー・独自の業務要件にも、AIモデルをゼロから構築して対応します。第二に、技術内容や取り組み過程をブラックボックス化しない伴走型AI開発です。AIモデルの仕組みを顧客側が理解できるよう丁寧に説明し、プロセスを共有しながらプロジェクトを進めます。第三に、客様が自社内で継続検証・横展開できるよう知識移転・体制構築まで支援する点です。

予知保全においては、画像から判断する不良・異常検出、振動制御の高度化、センサーデータを活用した故障予測など、多様なアプローチでカスタムAIモデルを開発します。パッケージ製品では実現できない精度・柔軟性を求める企業や、独自の設備・データ環境を持つ企業に適したパートナーです。

Laboro.AIはAI搭載カメラによる外観検査・不良品検知、強化学習による組み合わせ最適化、振動制御の高度化、自然言語処理による文章分類・評価など、多様なカスタムAIソリューションの開発実績を積み上げています。製造業を含む幅広い業界でのプロジェクト事例を公式サイトで公開しており、データ整理・再学習・チューニングにも継続対応する体制が整っています。特に「既存ベンダーのパッケージでは要件を満たせなかった」というケースや、「高度な精度が求められる重要設備の予知保全」に対するカスタム開発での支援を得意としています。

株式会社エクサウィザーズ｜年間250件超のAI/DXプロジェクトを手掛ける総合AIカンパニー

株式会社エクサウィザーズは、ディープラーニング等に強みを持つ技術者集団のエクサインテリジェンスと、「介護×AI」に取り組んできたデジタルセンセーションが2017年10月に経営統合して設立された企業です。AI Platform事業では年間250件以上のAI/DXプロジェクトを担当しており、製造業を含む多様な業界向けのAIソリューションを展開しています。生成AIプロダクト「exaBase 生成AI」や産業分野向けのAI開発など、幅広い事業ポートフォリオを持つ総合AIカンパニーです。

エクサウィザーズの強みは、高度なAI技術力と多業界にわたる豊富なプロジェクト経験を組み合わせた課題解決力です。予知保全においては、製造設備の故障を事前に予測し計画的なメンテナンスを実現するため、AIがセンサーデータを分析して設備の異常兆候を早期に検知するシステムを構築します。ディープラーニングを含む先端AI技術の活用と、業界ドメイン知識を組み合わせることで、高精度な予知保全モデルを実現します。

また、生成AIも含めた最新技術のキャッチアップが速く、AIを活用した保全業務のデジタル化・自動化において幅広い提案が可能です。大規模なエンタープライズ向けのAI開発から中規模のPoC支援まで対応できるスケーラビリティも魅力です。AIコンサルティング・技術開発・導入支援・保守運用までをカバーする総合的なサービス体制を備えています。

エクサウィザーズは年間250件超のAI/DXプロジェクトを手掛けており、製造業・エネルギー・物流・小売など多岐にわたる業界での実績を蓄積しています。AI Platform事業では、AIの企画・開発・導入から運用保守まで一貫したサービスを提供しており、予知保全・異常検知・需要予測など多様なAI活用シーンに対応します。上場企業としての信頼性と、スタートアップ的なスピード感・技術革新力を兼ね備えている点が、大手製造業からの評価につながっています。

株式会社NTTデータ｜国内最大級のSIerが提供するエンタープライズAI予知保全

株式会社NTTデータは、NTTグループの中核を担う国内最大級のITサービス企業です。金融・製造・公共・医療・交通など幅広い業界における大規模システム開発・運用の実績を持ち、AIとIoTを連携させたセンサーデータに基づく予測・予知保全・自動化の取り組みを推進しています。エンタープライズ規模の複雑な要件に対応できる組織力・技術力・セキュリティ体制を持つ点が、大手製造業・社会インフラ企業から高く評価されています。

NTTデータはAI活用において「知識発見」から「予測」、「知識処理の自動化・自律化」に至るまで広範なAI活用の実績を有しています。予知保全の分野では、工場・交通インフラ・医療などの社会インフラ系設備を対象に、センサーデータをリアルタイムに収集・分析してAIによる異常検知・故障予測を実現するシステムの構築実績があります。既存の大規模基幹システムとのシームレスな統合、グローバル対応、強固なセキュリティ体制といった面で他社にはない強みを発揮します。

また、2025年以降は生成AIを活用したシステム開発手法を全技術者に展開するなど、最新技術の取り込みと組織全体への普及に積極的に取り組んでいます。ビジネス課題に対応したAIをエンドツーエンドで提供する体制を整えており、大規模・高信頼性が求められる予知保全プロジェクトに適したパートナーです。

NTTデータは製造・交通・電力・ガスといった社会インフラ領域での大規模AIシステム開発実績を多数持っています。特に既存の基幹システムやIoT基盤との統合が求められるエンタープライズ規模のプロジェクトで強みを発揮し、全国規模・グローバル規模でのシステム展開にも対応できます。SLAに基づく安定的な運用・保守体制、厳格なセキュリティ要件への対応、複数のデータセンターを活用した高可用性の確保など、ミッションクリティカルなシステムに求められる要件を満たしています。

AI予知保全パートナー選びのポイント

パートナー選定において最初に確認すべきは、自社と同じ業種・設備環境における導入実績です。製造業の中でも、化学プラント・自動車製造・食品製造・半導体製造では求められる精度・安全要件が大きく異なります。単に「製造業での実績あり」という説明だけでなく、「どのような設備に対して」「どのようなデータを使って」「どのような成果を上げたか」を具体的に確認することが重要です。

また、公開されている導入事例の数や内容だけでなく、参照先の企業への問い合わせ（リファレンスチェック）を実施することも有効です。過去の顧客に直接ヒアリングすることで、公開情報では分からないプロジェクト管理の実態・トラブル時の対応力・担当者の質などを把握できます。さらに、PoC（概念実証）実施後に本番移行まで成功した比率も重要な指標です。PoCは成功したが本番環境での精度が安定しないケースも存在するため、本番稼働後の成果事例を重点的に確認しましょう。

AI予知保全の技術力を評価するポイントとして、まず「正常データのみで学習できるAIアプローチを持っているか」が挙げられます。製造現場では故障データが十分に蓄積されていないケースが多く、故障事例がなくても精度の高い異常検知モデルを構築できるアプローチを持つベンダーを選ぶことが現実的です。

次に、「センサー選定・設置設計から関与できるか」という点も重要です。データの品質は予知保全AIの精度に直結します。適切なセンサーを適切な位置に設置し、ノイズを排除した高品質なデータを収集するためのハードウェア面の知識・経験を持っているかどうかを確認しましょう。さらに、「モデルの解釈可能性をどのように担保しているか」も見逃せない観点です。現場担当者が予知保全AIの判断根拠を理解できなければ、システムへの信頼が醸成されず、運用定着が妨げられます。説明可能なAI（XAI）の技術や、可視化・アラート機能の充実度も評価基準に加えることをお勧めします。

AI予知保全プロジェクトは、センサー設置・データ収集基盤構築・AIモデル開発・既存システム統合・運用体制整備と、多工程にわたります。これら複数の工程を統括するプロジェクトマネジメント体制が整っているかどうかを事前に確認することが大切です。特に、PoC段階から本番移行まで同じチームが担当できるか、あるいは担当チームが途中で変わることがないかを確認しましょう。チームの引き継ぎが発生すると、現場の設備知識・データ特性・業務要件に関するコンテキストが失われるリスクがあります。

また、「スモールスタートからスケールアップへの支援体制があるか」も重要です。AI予知保全は最初から全設備に展開するのではなく、ROIが高い重要設備から小さく始めて成果を検証しながら拡大するアプローチが効果的です。PoC設計・成果評価・水平展開計画の策定まで伴走してくれるパートナーを選ぶことで、投資リスクを最小化しながらシステムを拡大できます。さらに、本番稼働後の継続的なモデル更新・チューニング・障害対応を含む長期的な運用保守サポートが提供されるかどうかも、パートナー選定の重要な基準となります。

まとめ

本記事では、AI予知保全の開発・導入支援に強みを持つ企業・ベンダー6社をご紹介しました。各社の特徴を改めて整理すると、以下のようになります。

株式会社riplaは、コンサルティングから開発・定着支援まで一気通貫で支援できるパートナーです。IT事業会社として自社DXを推進してきた経験を活かし、現場目線での業務設計と基幹システムとの統合を強みとしています。ブレインズテクノロジー株式会社は、予兆検知ソリューション市場シェアNo.1の「Impulse」を提供する専門企業で、特許取得済みのAutoML技術と10年以上の現場実績が強みです。株式会社マクニカは、センサー・クラウド・AI分析をワンパッケージで提供するモーター特化型予知保全のリーダーで、AIの専門知識がない企業でも導入しやすい設計が特徴です。

株式会社Laboro.AIは、オーダーメイド型カスタムAI開発の専門家集団で、パッケージ製品では対応しきれない複雑な要件や特殊な設備環境に対応できます。株式会社エクサウィザーズは、年間250件超のAI/DXプロジェクト実績を持つ総合AIカンパニーで、先端AI技術と多業界の知見を組み合わせた高度な課題解決力を発揮します。株式会社NTTデータは、エンタープライズ規模の大規模AI予知保全システムに対応できる国内最大級のSIerで、既存基幹システムとの統合・グローバル対応・強固なセキュリティ体制が強みです。

自社の設備規模・業種・データ環境・予算・求める支援範囲に合わせて、最適なパートナーを選定してください。まずは複数社に問い合わせてPoC提案を比較検討することをお勧めします。AI予知保全は正しいパートナーとともに取り組むことで、設備稼働率の向上・保全コストの削減・生産品質の安定化といった大きな成果を実現できます。

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