ChatGPTやClaudeなどの生成AIの普及に伴い、ノーコード／ローコードでAIアプリケーションを構築できるプラットフォーム「Dify（ディファイ）」に注目が集まっています。Difyは、フロント・バックエンド・プロンプト・RAGの全体を統合的に設計できるオープンソースのLLMアプリ開発基盤であり、業務支援や社内チャットボット構築などで導入が進んでいます。
この記事では、Difyを活用した開発や構築に対応できる国内の受託開発会社を厳選して5社ご紹介します。関連キーワード「Dify開発」「RAG構築」「LLM活用」「社内チャットボット」「生成AIアプリ」などをカバーした内容でお届けします。
本テーマに関する全体ガイドは、以下の記事をご覧ください。
▼全体ガイドの記事
・AIエージェント開発の完全ガイド
Difyとは？生成AIアプリを簡単に構築できるオープンプラットフォーム
Difyとは、オープンソースで提供されている生成AIアプリケーション開発基盤です。ChatGPTのようなチャットUIを迅速に構築できるだけでなく、RAG構成や複数のAPI連携も標準対応しており、PoC開発から本番運用まで幅広い用途に対応できます。
Difyの基本機能
・チャットUIのノーコード作成（エージェント・ツール連携）
・多言語LLMの選択（OpenAI、Anthropic、Azure、Gemini、Mistralなど）
・RAG連携による社内ナレッジ活用
・ユーザー管理・ログ・API公開機能
・プロンプト管理／バージョン管理機能も搭載
なぜDifyが選ばれているのか
・フロント〜バックエンドまで統合されており開発負担が少ない
・LLMの差し替えや拡張が柔軟に行える
・OSS（オープンソース）なので、カスタマイズ性が高い
・PoC（概念実証）フェーズにも適した軽量な構成
Difyの活用例と導入効果
Difyは、さまざまな業務領域やビジネスユースに応じて柔軟に活用されています。以下に、代表的なユースケースを紹介します。
社内チャットボットの高速構築
・社内マニュアルやFAQをRAG構成で検索・回答
・ChatGPTのようなUIを迅速に構築でき、部門ごとのニーズにも柔軟対応
営業・提案書の自動生成
・製品カタログ＋商談履歴をベースにした自動資料生成アプリ
・OpenAI＋社内ナレッジの連携により、即戦力レベルの資料を生成
顧客問い合わせ対応の自動化
・ユーザーからの質問を自動的に分類・回答するカスタマーAI
・ZendeskやSlackとの連携も可能
医療・製造・建設分野でのナレッジ検索
・マニュアルPDFや法規文書をRAGで構造化し、自然言語で検索可能に
・検索性の高い社内知識ベースをAIで実現
それでは、Difyを活用したRAG構成・AIチャットボット開発・社内導入支援を強みとする国内の受託開発会社を5社ご紹介します。
株式会社ripla（リプラ）
riplaは、生成AI・RAG構築・業務システム開発の知見を組み合わせ、Difyベースの業務アプリ開発に多数の実績を持つ企業です。
特長
・Difyのカスタマイズ実装、UI拡張、RAG連携まで一気通貫対応
・PDF、Word、Notion、SharePointなど多様な社内文書の取り込み設計に対応
・企業ごとのプロンプト設計や業務導線の最適化が得意
・建設、製造、医療、流通などの業界知見を活かしたLLM活用を支援
株式会社ELYZA（イライザ）
ELYZAは、日本語に特化したLLM活用とDify連携の実績を持つAIスタートアップです。
特長
・独自LLMとDifyの組み合わせで、高精度な業務チャットボットを構築
・プロンプト設計から業務特化UIのカスタムまで柔軟に対応
・大企業・官公庁向けの導入支援にも実績あり
株式会社Laboro.AI（ラボロエーアイ）
Laboro.AIは業種特化のカスタムAI開発を得意とし、Difyを活用した生成AIソリューションに取り組んでいます。
特長
・業務ドメインに特化したデータ連携＋プロンプト最適化が得意
・マルチモーダルな社内ナレッジとDifyの統合経験もあり
・小売・製造・物流・人材業界での実績が豊富
株式会社レトリバ（Retrieva）
自然言語処理と社内文書検索に強みを持つレトリバは、Difyベースの検索AIアプリ構築にも積極的です。
特長
・検索性に優れたドキュメント分割アルゴリズムとDifyの連携に強み
・高セキュリティ環境でのDify運用支援にも対応
・法務・研究開発・ヘルプデスク領域での導入事例多数
株式会社サイバーエージェント AI Lab
サイバーエージェント傘下のAI Labは、LLMやUI設計に強く、Difyを活用した高UXな生成AIアプリの開発を行っています。
特長
・エンタープライズ向けのDify＋LLM連携アプリの構築実績あり
・UI／UXデザイナーとの協業により、業務浸透を意識した設計に強み
・チャットボット×エンタメ×業務支援の融合プロジェクトに対応
Dify導入を成功させるための進め方
Difyの導入では、PoCから業務定着まで段階的に設計を進めることが成功のカギです。
ステップ1：目的とKPIの明確化
・業務上どの課題を解決するかを整理
・例：問い合わせ削減、提案書作成の自動化、ナレッジ検索の高速化など
ステップ2：PoCで仮説検証
・Difyの標準機能で簡易版を構築し、効果検証
・対象データやプロンプトの改善余地を発見するフェーズ
ステップ3：本番導入設計とカスタマイズ
・UI改善、セキュリティ設計、ユーザー管理機能の実装など
・ベクトルDB、API連携、利用ログ可視化も含めて構築
ステップ4：定着支援と運用フェーズ
・マニュアル整備、業務教育、問い合わせ体制の構築
・プロンプトやナレッジの更新サイクルも重要
まとめ
Difyは、生成AI時代におけるアプリケーション開発を飛躍的に加速させるオープンプラットフォームです。導入にあたっては、RAGやセキュリティ、業務フローとの整合性を考慮した設計が必要であり、豊富な経験を持つ開発パートナーの存在が欠かせません。
・DifyはLLMアプリ開発を簡単に実現できるオープンソース基盤
・RAG構成やベクトル検索、プロンプト管理が可能
・紹介した5社はいずれもPoC〜本番展開・運用支援まで対応可能
・UI／UXやセキュリティも含めた総合力が導入成功の鍵
・生成AIを業務に定着させたい企業にとって、有力な選択肢
本テーマに関する全体ガイドは、以下の記事をご覧ください。
▼全体ガイドの記事
・AIエージェント開発の完全ガイド
株式会社riplaでは、IT事業会社出身のプロフェッショナルが「Impact-Driven型支援」を通じて、プロダクトやシステムの納品・提供をゴールとせず、クライアント企業様と同じ目線で、事業成果の達成を目的としたDX/開発支援をいたします
また「Boxシリーズ」による、受発注管理・在庫管理・配送管理・業務システム・生成AI・SaaS・マッチングサイト・EC・アプリ・LINEミニアプリなどの標準機能の高速開発と、「AI駆動開発」による独自機能の柔軟な実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。IT事業会社出身のプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、「Impact-Driven型支援」を掲げ、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の実現に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。